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手机下注app官网-生物识别真的成熟了?专家:路还很长


本文摘要:生物识别技术的未来将成为智能生活的必需品,但该技术目前还没有必须解决的技术和产业发展问题。

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生物识别技术的未来将成为智能生活的必需品,但该技术目前还没有必须解决的技术和产业发展问题。在进步生物识别技术的同时,不应该重视隐私的维护,不能维护人们的安全性的技术反而没有安全感。

虽然人脸识别技术在很多领域的应用都是非常诱人的,但是专家认为,其中也有可能含有一定的风险。例如,目前的面部识别技术大多是通过平面二维收集面部,并与面部特征进行比较。实践中可能经常以照片形式欺骗识别机器。

自从人脸识别推广应用以来,时不时就有黑客利用图片,通过车站、机场等人脸识别系统的事件。这与管理疏远等人为因素有关,但在某些场景下全然的技术应用过多,必须融合适当的管理措施。

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另外,无论是人脸识别还是虹膜识别,都受到光亮度和观赏对象的状态的限制。例如,如果光线过多或对象处于运动状态,识别能力将大大降低。

中国科学院自动化所副研究员雷震指出,生物识别技术面临的这样的问题,在算法上不断改善和机械学习能力强化而逐渐提高。另外,虹膜有效的光学距离很宽,通常适合近距离对焦,允许其应用于场景。

在实际运用中,如果用户的姿势不正确,可能会收集近乎明确的虹膜。与此同时,与传统的识别方法相比,目前虹膜识别的成本高于密码和手势识别的传统识别方法,因此脆弱的领域推广。但是,虹膜识别与公司有关,希望大力推进该技术在智能手机上的应用,从算法服务提供商到安全方案链,构建智能终端和应用于制造商的生态系统。通过生态链的发展共同努力,降低成本。

人工智能不可或缺的数据,为了提高识别性能,必须有足够大规模的数据自学和支持。大规模生物特征数据采集困难也影响了生物识别技术发展的应用。业内人士建议,政府部门希望在条件允许的情况下对外开放,分享一些数据。科学研究机构和产业公司在收集和利用生物特征信息时有良好的防水措施,但也对脆弱的隐私信息进行脱敏处理。

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但而,雷震警告说,生物识别技术一般是唯一的,不能报告损失。如果大规模泄漏并非法使用,可能会导致非常严重的后果。他建议国家不要抓住研究制定相关法律法规,规范收集、利用生物特征,做好适当的保留和监督工作。


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